算力中心概述
专为大规模AI训练和推理设计的高性能计算基础设施
高密度计算集群
基于NVIDIA A100/H100/H200 GPU或TPU的高密度计算集群，提供PFlops级算力
高速互联网络
基于InfiniBand或RoCE的超低延迟、高带宽网络架构，支持分布式训练
高效散热系统
液冷、风冷或混合冷却解决方案，优化PUE，降低运营成本
稳定电力供应
高可靠性电力系统设计，包括UPS和备用发电机，确保算力中心持续运行
AI软件平台
集成深度学习框架、分布式训练工具和资源调度系统，提高资源利用率
监控与管理
全面的监控和管理系统，实时监测硬件状态、资源利用率和任务进度
技术架构
专业的多层次AI算力中���架构设计
硬件架构
我们的AI算力中心采用模块化设计，可根据需求灵活扩展，支持从几十到数千GPU的规模。
计算节点配置
- GPU服务器：8×NVIDIA H100/A100 GPU，双路Intel Xeon CPU，2TB内存
- 存储节点：高性能NVMe存储阵列，提供PB级存储容量
- 管理节点：负责集群管理、监控和作业调度
扩展性
支持横向和纵向扩展，可根据业务需求无缝增加计算节点或升级现有节点。
解决方案模型
我们提供多种规模的AI算力中心解决方案，满足不同企业需求
标准级
适合中大型企业或AI专业团队
实施流程
我们提供端到端的AI算力中心规划、设计、建设和运维服务
1
需求分析
深入了解企业AI战略和业务需求，确定算力规模和技术路线
2
方案设计
设计硬件架构、网络拓扑、散热系统和软件平台，形成完整解决方案
3
基础设施建设
机房改造、电力系统、散热系统和网络系统建设
4
系统部署
硬件安装、软件部署、系统集成和测试
5
运维支持
系统运维、性能优化、技术培训和升级服务
